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新虫 (初入文坛)

[交流] 数据分析——有“意义”还要有“力量”

在分析科研数据时,许多研究者有一种“唯P值”的倾向,他们无论汇报自己的结果还是阅读他人的文章时,只聚焦于P<0.05,从而漏报且忽略了一类极有价值的统计指标——效应量(Effect Size)。

当P<0.05时,可认为某因素的作用≠0,但是≠0就很强吗?0.0001也>0;

而P>0.05时,就如当头一棒,感觉一败涂地、万念俱焚了?

仔细瞧瞧“效应量”统计指标再下结论吧……

数据分析——有“意义”还要有“力量”
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数据分析——有“意义”还要有“力量”-1
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数据分析——有“意义”还要有“力量”-2
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