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河南

1楼2020-03-14 09:32:14

回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

ytt1202126

新虫 (初入文坛)

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这个方向太大了吧，就图像去雾降噪都可以

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3楼2020-03-15 13:27:38

348606753

银虫 (小有名气)

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https://kns.cnki.net/KCMS/detail ... .html#opennewwindow 这篇文章的方法很大不同

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难得糊涂

9楼2020-11-20 22:23:23

sjsf2020

新虫 (正式写手)

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市面上有啥难的问题你就往哪个方向去

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生于天地间，自当做尧舜，开万世太平，赞天地化育。

10楼2021-01-29 17:10:12

普通回帖

tingyu1989

金虫 (小有名气)

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这真是个不错的点子

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既然选择了就要走下去

2楼2020-03-14 09:49:52

暖洋洋666

。

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4楼2020-04-06 23:59:21

你可以的泽

新虫 (小有名气)

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cnn-sift

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5楼2020-04-15 15:46:11

jiangboit

新虫 (小有名气)

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必须deep learning了

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thepowerofnow

6楼2020-05-20 08:10:17

wqshmzh

铁虫 (小有名气)

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改进BM3D NLM等滤波器对视频进行实时去噪。提高图像分割的抗噪性、准确性与速度

7楼2020-08-03 20:38:59

casia_my

铜虫 (正式写手)

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引用回帖:

7楼: Originally posted by wqshmzh at 2020-08-03 20:38:59
改进BM3D NLM等滤波器对视频进行实时去噪。提高图像分割的抗噪性、准确性与速度

改进BM3D NLM等滤波器对视频进行实时去噪。
还真没注意这个。

8楼2020-10-31 13:12:42