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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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figo2015

木虫 (正式写手)

[求助] 求助:多变量曲线拟合已有3人参与

各路大神:小弟遇到一个多元曲线拟合的问题,请大神们多多指教!5个自变量,1个因变量,希望通过多变量拟合出经验公式和图像。求助有拟合过程的教程。
编号        x1        x2        x3        x4        x5        y
1        3        1        3        0.15        0.10        100
2        5        1        3        0.15        0.10        97
3        7        1        3        0.15        0.10        75
4        9        1        3        0.15        0.10        50
5        7        1.5        3        0.15        0.10        55
6        7        2        3        0.15        0.10        36
7        7        2.6        3        0.15        0.10        52
8        7        1        2        0.15        0.10        38
9        7        1        3        0.15        0.10        65
10        7        1        4        0.15        0.10        62
11        7        1        6        0.15        0.10        41
12        4        1        2        0.10        0.10        124
13        4        1        2        0.15        0.10        102
14        4        1        2        0.20        0.10        55
15        4        1        2        0.25        0.10        37
16        4        1        2        0.15        0.05        120
17        4        1        2        0.15        0.15        79
18        4        1        2        0.15        0.20        60
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figo2015

木虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
10楼: Originally posted by hzlhm at 2020-02-18 20:52:58
用matlab软件计算的...

你好,能否帮我把y1,y2,y3都算出来?在写毕业论文,谢谢啦
编号        x1        x2        x3        x4        x5        x6        x7        y1        y2        y3
1        3        1        3        0.15        0.10        0        0        1.44        74.7        141.6
2        5        1        3        0.15        0.10        0        0        1.54        67        125.9
3        7        1        3        0.15        0.10        0        0        1.64        54.4        82.4
4        9        1        3        0.15        0.10        0        0        1.67        50.2        64.8
5        7        1.5        3        0.15        0.10        0        0        1.65        45.5        75.4
6        7        2        3        0.15        0.10        0        0        1.77        36.6        57.1
7        7        2.6        3        0.15        0.10        0        0        1.86        103.3        151.9
8        7        1        2        0.15        0.10        0        0        1.86        82.5        105.6
9        7        1        4        0.15        0.10        0        0        1.46        50.5        70.2
10        7        1        6        0.15        0.10        0        0        1.38        48.7        65
11        4        1        2        0.10        0.10        0        0        1.29        111.8        236.6
12        4        1        2        0.15        0.10        0        0        1.28        90.3        159.2
13        4        1        2        0.20        0.10        0        0        1.26        44.1        92.6
14        4        1        2        0.25        0.10        0        0        1.22        30.3        74.6
15        4        1        2        0.15        0.05        0        0        1.26        103.8        224.9
16        4        1        2        0.15        0.15        0        0        1.33        69.8        111.7
17        4        1        2        0.15        0.20        0        0        1.35        46.9        91.6
18        4        1        2        0.15        0.10        0.05        0        0.55        119.9        423.8
19        4        1        2        0.15        0.10        0.10        0        0.71        135.9        365.6
20        4        1        2        0.15        0.10        0.15        0        0.78        167.5        407.6
21        4        1        2        0.15        0.10        0.20        0        0.90        218.3        451.9
22        4        1        2        0.15        0.10        0        0.2        0.71        250.1        677.8
23        4        1        2        0.15        0.10        0        0.5        0.64        135.5        410.3
24        4        1        2        0.15        0.10        0        1.0        0.70        101.2        278.7
25        4        1        2        0.15        0.10        0        2.0        0.78        19.9        48.5
15楼2020-02-20 00:05:51
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代码小站

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
两个问题想问下,1 有经验公式的表达形式吗?2 用于拟合的数据集只有列出来的这么多吗?

发自小木虫Android客户端
qq:3200130194,有问题留言
2楼2020-02-12 18:45:57
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figo2015

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 代码小站 at 2020-02-12 18:45:57
两个问题想问下,1 有经验公式的表达形式吗?2 用于拟合的数据集只有列出来的这么多吗?

没有经验公式,只有这么多数据

发自小木虫IOS客户端
3楼2020-02-13 00:28:10
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wangxd0228

木虫 (著名写手)

★ ★
独孤神宇: 金币+2, 鼓励交流 2020-02-15 22:11:03
直接拟合线性模型吧,大体看了一下,有两个因子是不显著的。剩下的三个因子线性显著

发自小木虫Android客户端
呵呵
4楼2020-02-14 09:31:11
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