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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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100121114

金虫 (小有名气)

[求助] 求助大神帮忙做下数据拟合已有1人参与

我用matlab做拟合:
xdata=[0.1 0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 18 20];
ydata=[0.423,0.585,0.682,0.748,0.786,0.813,0.837,0.859,0.878,0.897,0.914,0.929,0.963,1.01,1.048,1.053];
拟合公式为y=0.0257*ln(x/a)+b*x;其中啊a,b是需要拟合的参数;@月只蓝@beefly
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皖南武大郎

铁虫 (正式写手)

★ ★ ★ ★ ★
独孤神宇: 金币+5, 鼓励交流 2019-08-07 12:07:00
xdata=[0.1 0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 18 20];
ydata=[0.423,0.585,0.682,0.748,0.786,0.813,0.837,0.859,0.878,0.897,0.914,0.929,0.963,1.01,1.048,1.053];
f=inline('0.0275*(log(x)-a(1))+a(2)*x','a','x');
[q,r]=lsqcurvefit(f,[10,5],xdata,ydata);
a = exp(q(1));
b = q(2);
x = 0 : 0.1 : 20;
y = 0.0275*log(x/a)+b*x;
plot(xdata,ydata,'.');
hold on
plot(x,y,'r');

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2楼2019-08-07 11:11:46
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100121114

金虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by 皖南武大郎 at 2019-08-07 11:11:46
xdata=;
ydata=;
f=inline('0.0275*(log(x)-a(1))+a(2)*x','a','x');
=lsqcurvefit(f,,xdata,ydata);
a = exp(q(1));
b = q(2);
x = 0 : 0.1 : 20;
y = 0.0275*log(x/a)+b*x;
plot(xdata,ydata,'.');
hold on
plot( ...

非常感谢!但是看起来曲线拟合重合度不怎么好的。

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3楼2019-08-07 11:32:38
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
给出的拟合方程有误,应该这样写  y=a*log(x/b)+c*x
然后,用nlinfit函数去求解其系数。
求解结果:
a =0.098369623585494
b=0.0012610019140231
c=0.00528042323298818

决定系数R^2=0.99733
求助大神帮忙做下数据拟合
123.jpg

QQ:2120156492
4楼2019-08-07 11:47:53
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
独孤神宇: 金币+5, 鼓励交流 2019-08-07 12:07:17
xdata=[0.1 0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 18 20];
ydata=[0.423,0.585,0.682,0.748,0.786,0.813,0.837,0.859,0.878,0.897,0.914,0.929,0.963,1.01,1.048,1.053];
fun=@(a,x)a(1)*log(x/a(2))+a(3)*x;
x0=[0.098  0.001   0.005];
[a,r,J] = nlinfit(xdata,ydata,fun,x0);
a

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QQ:2120156492
5楼2019-08-07 11:49:06
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100121114

金虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
5楼: Originally posted by hzlhm at 2019-08-07 11:49:06
xdata=;
ydata=;
fun=@(a,x)a(1)*log(x/a(2))+a(3)*x;
x0=;
= nlinfit(xdata,ydata,fun,x0);
a...

物理条件就是前面那个等于0.0257的,不过也非常感谢了。

发自小木虫Android客户端
6楼2019-08-07 21:54:16
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
100121114(独孤神宇代发): 金币+20, 鼓励交流 2019-08-09 08:23:36
如那个等于0.0257系数是物理条件设定,那么根据你数据其拟合精度就要差很多。
拟合结果:
a =  7.89169947611115e-12        
b=  0.0192094598725463
R2 =  0.936354194940639
代码:
xdata=[。。。。。。];
ydata=[。。。。。。];
a0=[1e-12   0.019];
fun=@(a,x)0.0257*log(x/a(1))+a(2)*x;
[a,r] = nlinfit(xdata,ydata,fun,a0)
QQ:2120156492
7楼2019-08-08 22:45:17
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