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医学统计学从入门到精通【共28节】【全】
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01.为什么我们学不好统计学?-浅谈统计学思维培养 02.临床试验设计中的统计学错误 03.常见的统计学概念混淆与误用 04.统计学方法选择与使用错误案例辨析 05.数据的类型与统计资料的描述 06.两组连续资料的比较 07.多组连续资料的比较-单因素方差分析 08.多组连续资料的比较--两因素方差分析 09.多组连续资料的比较-秩和检验 10.普通卡方检验 11.配对卡方检验与一致性检验 12.单向有序列联表的统计学处理 13.双向有序列联表的统计学处理 14.诊断试验设计要点及统计学指标的含义 15.ROC分析的原理及SPSS操作 16.比较两条或多条ROC曲线的曲线下面积 17.联台诊断在SPSS中的实现 18.相关与回归的区别和应用 19.简单线性回归与多元线性回归 20.Logistic回归的原理及软件实现 21.多因素回归中的变量筛选方法 22.生存资料的统计分析原则与单因素生存分析 23.Cox回归分析的原理及统计软件实现 24.Cox回归变量筛选方法与回归模型诊断 25.Nomogram (列线图)的绘制一R 语言 26.倾向性匹配得分分析( PSM )的原理 27. PSM分析的统计软件实现 28.Stata进行PSM分析  |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：libolin3@tal.com - 附件 1 : 医学统计学从入门到精通【共28节】【全】.docx
2019-07-02 21:25:55, 76.67 K
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