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峰形不好怎么办？-方法开发之峰形优化
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最近在公司公众号写文章，在木虫也同步分享一下。 峰形对称性的优劣对于峰形和分离度有很大的影响，从而影响分析结果的准确性。然而影响峰形异常的因素很多，各种形式的污染，系统中的死体积，以及色谱柱填料塌陷都有可能对峰形产生影响。先简述下导致峰形异常可能存在的系统因素有： 1. 污染。色谱柱柱头筛板堵塞污染，重金属污染，大极性样品残留导致污染，溶剂滤头，过滤滤芯或者保护柱的污染，都有可能影响峰形。有时候也会出现检测器流通池污染影响基线导致峰形异常的情况。 2. 死体积。各种接头处由于连接不当或者接头不匹配产生的死体积；管路过长或者内径过大产生的死体积。 3. 样品超载。进样体积过大或者样品浓度过高，容易产生峰前沿，拖尾或者平头峰的情况。 4. 色谱柱。填料流失或者塌陷。 5. 在系统正常的情况下，单纯从方法开发的角度，探讨液相方法和峰形之间的关系。 本文针对最常见的反相系统进行讲解。流动相是常见的甲醇/乙腈/水组合，色谱柱是普通C18色谱柱。针对该种体系通过调整液相方法来改善峰形拖尾的问题。由于原理比较抽象，所以文章前半部分讲优化的方法，后半部分再说这样做的原理。 剩余全文见附件 |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：libolin3@tal.com - 附件 1 : 方法优化之改善峰拖尾.docx
2019-06-25 10:40:24, 354.1 K
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