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国自然基金委将使用AI挑选评审人，这会解决“裙带关系”吗？
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转自 科研圈 微信公众号 Nature 5月14日在线发表的一则新闻称，中国国家自然科学基金委员会（以下简称基金委）正在尝试使用人工智能（AI）系统，为基金申请寻找评审人。 过去数年间，一些出版商以及部分欧美的资助机构已经在借助简单的 AI 工具寻找潜在的评审人，其中有些工具使用“关键词匹配”的方法，用基金申请中的关键词寻找发表过相关论文的科学家。 基金委正在搭建的这套 AI 系统则更加复杂。在 Nature 的报道中，基金委主任李静海描述了系统的工作原理：爬虫会在网络上抓取文献数据库、学者的网络个人主页等在线数据，然后使用自然语言处理的方法提取学者的学术出版物、科研项目等信息的关键细节；匹配基金申请项目与潜在评审人时，系统将对两部分信息进行语义分析，以得到最优的结果。 基金委前主任杨卫称，2018年，这个系统的一个早期版本已经在为基金委提供服务：基金申请书的评审工作由3～7人组成的专家组承担，而系统为44000个专家组各推荐了至少一位成员。 科研人员的裙带关系一直是基金评审公正性的一大阻碍，基金委希望使用AI系统减少评审的偏向性。李静海认为，“AI是不会被被腐化的”。2019年自然基金评审已经在5月进入关键时期，《中国科学报》称，虽然此前基金委已经为规范评审纪律采取了遏制措施，比如提高评审信息保密水平、提高评审人员纪律意识，但今年仍有人通过各种途径“活动关系”，甚至有“广撒网”式的“打招呼”现象存在。 过去5年内，自然科学基金收到的项目申请以每年约10%的速度增长，这让评审公正性面临的压力进一步提升。2018年下半年，基金委提出要用5～10年的时间对科学基金进行深层次的重大改革，“完善评审机制”是彼时提出的三大改革任务之一，任务的实现措施中，明确包括了“使用智能辅助评审管理系统”。 智能系统的工作质量，将是影响改革成效的关键因素之一。Nature 的报道显示，加拿大卫生研究院使用的一个评审人挑选算法，效果并不尽如人意：算法挑选出的评审人可能与项目存在利益冲突，或者不适合、甚至根本不具备评审项目的资格。 目前，基金委的这套试验性系统只能处理中文的网络信息，英文信息的处理将是下一步的计划。 |
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