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清远常山铜虫 (正式写手)
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[求助]
如何使用python进行赝电容分析已有1人参与
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在大学的最后一年，希望可以把python学习一下，这是2019年3月份的第一贴，希望通过自己的方式，学习一下python在锂离子电池方面的开发。已经把《python基础教程》和《利用python进行数据分析》看了一遍，代码没有打一遍，因为没有时间，python不是我的主业，只是我的工具，我希望通过它让工作省时省力，仅此而已。但是因为这样，会遇到很多问题，所以希望通过求助的方式，得到各位的帮助，同时也会把自己所思所想分享给大家。 python第一问：如何使用python进行赝电容分析。 1. 什么是电池中的赝电容行为 近年来，基于人们对高能量及大功率的追求，有关电池与电容概念结合的报道持续发酵，正不断催生着新的电极材料的发现或反应机理的挖掘。为了激发电池电极的高倍率性能，科学家们在传统的脱嵌、氧化还原反应机制的电池材料中，通过对材料的物理调控（现如今主要包括颗粒尺寸、空隙、比表面、导电性、相结构、结晶性等），发现了赝电容贡献的存在。相对于传统电池的扩散机制，此赝电容机制已被不断证实具有快速充放电的特性。其中，Prof. Bruce Dunn（University of California, Los Angeles）组的工作尤为突出。 2. 如何计算赝电容 ① 得到不同扫描速率下的CV曲线； ② 通过方程1计算不同电压下的k1值； i（V） / ν1/2 =k1 ν1/2 + k2 方程1 ③ 通过方程2计算电容性电流ic ic = k1ν http://muchongimg.xmcimg.com/oss ... _1553760899_403.png 3. python实现计算 这是我的问题所在： 首先，我不知道如何通过python将不同CV扫速下的数据进行整理。我希望通过一个小程序，把不同扫速下，相同电压对应的电流进行统计 如下面的形式： 电流 电压 0.1mV/s 0.2mV/s 0.5mV/s 0.8mV/s 1 10 20 30 40 1.1 15 25 35 45 1.2 25 32 40 51 。。。。。。 如果不能实现，只能“人工智能”一把了  其次，我不知道如何把 上表得到的数据，有序的输入到 python最小二乘法拟合的程序里，如下面的Xi，Yi，我怎么有序的导入呢？其中Xi为CV扫速的开方，Yi为电流和扫速开方的比值 i（V） / ν1/2，现阶段处于“人工智能”输入  如： ###采样点(Xi,Yi)### Xi=np.array([0.01,0.01414213562373095, 0.02, 0.0282842712474619]) Yi=np.array([0.00117, 0.00106066, 0.00106, 0.001474318]) 对于最小二乘法拟合倒是会，网上有很多相似的程序。 希望有能力的同学可以分享处理这个问题的方法，同时我也会继续深入学习，希望在此分享给大家的是一个可以让大家都使用的小程序  1.png |
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