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jingxion

新虫 (初入文坛)

[商家供应] AI探索新药研发, 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!

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内容

AI探索新药研发, 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!
疾病是人类永恒的困扰,全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究,用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时,世界也在酝酿着新的产业革命,人工智能( AI )正在变革与重塑生命科学领域,其必然会被写入药物研发的编年史,我们将有幸见证这一革命性时代的来临。

人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程,逆合成分析就是很常用的一种手段。

它对于新药研发十分有意义,新药承载的是无数人的生命。
广泛应用的抗癌药物——紫杉醇便能通过逆合成得到。原本 30t 天然红豆杉干树皮只能提取100g 紫杉醇,仅仅14年后,就有科学家用逆合成的方法,以樟脑为起始原料,合成紫杉醇,成本大大降低。

这次,我们把海量的化学反应方程式交给计算机去学习,让计算机进行逆合成反应预测。

由默克主办,和鲸科技(前身“科赛”)协办的2019 “默克”杯 逆合成反应预测大赛将于1月21日正式开赛。

赛题介绍

本次大赛所用数据包含 150 W+的有机化学反应,参赛选手需要根据这些反应建模,最终通过给定的目标产物预测反应物。该数据集由英国剑桥大学博士 Daniel M. Lowe 收集整理,已公开在 figshare 平台。

大赛将为选手设置共计50000元奖金以及GPU等奖励

◦        一等奖 1名  奖金22000元/队
◦        二等奖 1名  奖金12000元/队
◦        三等奖 2名  奖金8000元/队
◦        内容奖 10名 价值2000元GPU/人

AI探索新药研发, 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!-1

传统化学研究中,化学家们完成这一步耗时耗力:他们需要先从目标产物的分子式开始分析,再通过 Scifinder 搜索相似的结构和文献报道过的合成路径,确认需要哪些试剂、怎样的反应序列,甚至要依据直觉制定几十个化学反应,通过这些反应逐步生成目标产物,才能开始实验。这个过程往往会需要一定的时间。对于新药研发而言,效率是取得成功的关键。

得益于有机化合物及生物医学的发展,经年积累的相关数据量也显著增加,如何利用这些数据服务于药物发现,是关键。

近年来,AI 技术不断应用于化学和制药领域,主要用于预测反应物。这次我们反过来,用反应物预测生成物,不仅复杂程度和挑战性大大提高了,而且对于相关科学研究来说,意义重大。在未来,AI将成为科学家的定制工具,对于提高药物研发的速度和效率、降低成本等,都有着巨大的益处。
大赛中会邀请化学领域专业人士对大赛相关化学知识进行直播讲解,除此之外,大赛还配有免费训练营。

免费训练营:

如果担心数据科学能力不足,我们有一个直通大赛的机器学习训练。同时,没有化学背景也不用担心,训练营会帮助大家普及与赛题相关的化学知识。

训练营免费开放给所有参赛者!

◦        训练营毕业证书
◦        优秀学员证书
◦        主办方实习机会
◦        有机会参加默克 Workshop

大赛与训练营相对独立,如果你对自己的能力有信心,可以直接报名比赛;如果你看中训练营的成长性,也可以只参加训练营。当然,也非常欢迎你两个一起参加,训练营学习完就进入比赛实战。

AI探索新药研发, 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!-2
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AI探索新药研发, 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!-3
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
2楼2019-01-22 13:21:45
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
3楼2019-01-22 19:21:59
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
4楼2019-01-22 20:45:39
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
5楼2019-01-23 09:15:36
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木南希希

金虫 (著名写手)


jingxion(金币+1): 谢谢参与
有天我睡醒看到我的身边没有你,在我的右边是你曾经喜欢的玩具。

发自小木虫Android客户端
6楼2019-01-23 15:56:56
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
7楼2019-01-23 22:26:12
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jcsjcsjcs

新虫 (初入文坛)


jingxion(金币+1): 谢谢参与
送红花一朵
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jingxion(金币+1): 谢谢参与
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