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迷茫女青年

新虫 (小有名气)

[求助] origin2017吸附曲线,输入公式进行非线性拟合已有1人参与

小女是化学工程的研究生,不太会用origin2017,现在有了吸附曲线,但是不会输入公式进行非线性拟合,拜托虫友帮帮忙,感激不尽。有大神说,我把数据放到这个区域就分分钟的事情,我已经搞了一周了,也没什么头绪。。。。。不用全部帮我,只需要帮我拟合一个也行
aw        xe
60        0
65        0.00851
70        0.04017
75        0.05896
80        0.09668
85        0.13264
90        0.28457
95        0.59233

origin2017吸附曲线,输入公式进行非线性拟合
公式.png

[ Last edited by 独孤神宇 on 2019-1-17 at 12:08 ]
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
比如最后一个,输入公式:
y=A+B*(x/(1-x))

多试几次初始值,就可以得到结果。

找个例子看看就知道怎么处理了。
数值计算
2楼2019-01-17 12:12:33
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迷茫女青年

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-01-17 12:12:33
比如最后一个,输入公式:
y=A+B*(x/(1-x))

多试几次初始值,就可以得到结果。

找个例子看看就知道怎么处理了。

主要是我不知道怎么用origin C 输入公式
3楼2019-01-17 14:09:44
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迷茫女青年

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-01-17 12:12:33
比如最后一个,输入公式:
y=A+B*(x/(1-x))

多试几次初始值,就可以得到结果。

找个例子看看就知道怎么处理了。

这个好像不能直接输入公式啊,要自己编程,这个编码咋个写嘛,我不会编程
4楼2019-01-17 14:28:19
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独孤神宇

版主 (知名作家)

直接输入的,找个例子看看就知道怎么操作了

发自小木虫Android客户端
数值计算
5楼2019-01-17 15:02:39
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

引用回帖:
5楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-01-17 15:02:39
直接输入的,找个例子看看就知道怎么操作了

把主题取消屏蔽吧。然后帮忙用1stopt拟合几个出来

发自小木虫Android客户端
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
6楼2019-01-17 17:06:02
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
7楼2019-01-17 17:10:08
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by 月只蓝 at 2019-01-17 17:06:02
把主题取消屏蔽吧。然后帮忙用1stopt拟合几个出来
...

怎么取消屏蔽,没有找到在哪里取消

发自小木虫Android客户端
数值计算
8楼2019-01-17 17:15:36
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
月只蓝: 金币+10, 感谢指导! 2019-01-18 21:05:17
模型公式: xe = a+b*(aw/(1-aw))
          xe = 72.7436877152327+71.6336963795405*(aw/(1-aw))
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.115151367881385
残差平方和(SSR): 0.106078700199632
相关系数(R): 0.7879191321104
相关系数之平方(R^2): 0.620816558745606
修正R平方(Adj. R^2): 0.469143182243848
确定系数(DC): 0.620816558745604
卡方系数(Chi-Square): -0.327511380452443
F统计(F-Statistic): 9.8234749946695

参数        最佳估算
----------        -------------
a        72.7436877152327
b        71.6336963795405

====== 结果输出 ======

**************

模型公式: xe = a/(1-b*aw)
          xe = 0.0185162788597496/(1-0.0102008565379831*aw)

迭代数: 47
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:522
优化算法: 通用全局优化算法(UGO1)
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0334751885725977
残差平方和(SSR): 0.00896470599976779
相关系数(R): 0.987908387165183
相关系数之平方(R^2): 0.975962981431313
修正R平方(Adj. R^2): 0.966348174003838
确定系数(DC): 0.967955225088272
卡方系数(Chi-Square): 0.0973320356212437
F统计(F-Statistic): 161.485882199027

参数        最佳估算
----------        -------------
a        0.0185162788597496
b        0.0102008565379831

***********
模型公式: xe = a+b*aw+c*aw^2+d*aw^3
          xe = -14.6636900188767+0.618610914169554*aw+(-0.00867177836476927)*aw^2+4.05163636784428e-5*aw^3

迭代数: 41
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:01:50
优化算法: 通用全局优化算法(UGO1)
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0180205577335479
残差平方和(SSR): 0.00259792400822507
相关系数(R): 0.995345967520872
相关系数之平方(R^2): 0.990713595060061
修正R平方(Adj. R^2): 0.986999033084085
确定系数(DC): 0.990713595060061
卡方系数(Chi-Square): 0.00948520017979175
F统计(F-Statistic): 142.245731127142

参数        最佳估算
----------        -------------
a        -14.6636900188767
b        0.618610914169554
c        -0.00867177836476927
d        4.05163636784428E-5
数值计算
9楼2019-01-18 11:17:14
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10楼2019-04-30 20:03:05
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