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申请审核制:上海交通大学Bio-X研究院招机器学习、统计学,生物信息、医学遗传博士
上海交通大学bio-x研究院(http://www.bio-x.cn/cindex.asp)主要从事生命科学相关的多学科交叉研究。该院贺林院士创新团队“整合组学转化研究中心”联合上海交通大学数学科学学院统计学专业/数据科学中心/生物医学工程学院/转化医学研究院,拟招收机器学习(学籍电信学院计算机专业招收)、遗传统计学(学籍数学科学学院统计学专业招收)、生物信息学和医学分子细胞遗传学(学籍生命科学技术学院生物学专业招收)等研究方向博士和博士后若干名(双导师制及国外联合培养)。主要研究方向:
1)统计推断和机器学习(深度学习)用于复杂疾病的高通量测序数据和其它多组学数据分析建模和疾病风险预测,包括单分子操作和单细胞测序等多组学数据统计推断、统计方法学研究(衰老、肝或乳腺癌症、心血管、精神分裂症,自闭症,帕金森病,老年痴呆);
2)复杂疾病的高通量多组学生物信息学数据整合分析和建模的计算系统生物医学(衰老、肺或乳腺癌症、心血管、精神分裂症,自闭症,帕金森病,老年痴呆疾病的全基因组关联分析,转录组,蛋白组,代谢组数据分析和多组学整合挖掘);
3)单基因疾病的分子机制和基因编辑治疗(家族性先天性神经精神疾病、骨骼发育、心脏病等出生缺陷,如自己有这方面的出生缺陷大家系可以与我们合作研究);
4)基于分子细胞和动物模型的复杂疾病分子机制研究(衰老、肺或乳腺癌症、心血管、精神分裂症,自闭症,帕金森病,老年痴呆)
招收条件【不符合条件的请勿联系】:
1)英通过语六级(425分以上);或托福成绩90分以上;ielts成绩6.0以上;
2)推荐免考试入学申请制博士生申请者须为国内双一流大学(原985大学,中科院各所)获得硕士学位证书者或国外一流大学(世界排名200名之前)硕士毕业学生,如不符合上述大学则申请博士生需要独立第一作者影响因子3以上的生物医学领域文章(统计学和计算机专业毕业无此要求但需通过我校计算机或统计学专业申请要求,而且需要本领域的英文第一作者论文体现申请者的科研能力)至少一篇(对硕士和博士后招收无毕业学校的要求); 此外至少符合下列背景之一:有机器学习,生物信息学/计算生物学,医学基因组学/遗传学,统计推断,模式识别和人工自能、机器学习等相关专业背景;对科研富有激情、创新精神和独立思考能力;具有团队协作精神。
推荐免试入学博士生录取者为双导师制及与美国harvard, yale university和英国king's college london等著名高校根据研究课题需要联合培养. 生物医学大数据挖掘、生物信息学,单细胞技术,和精准医学是当前世界生物医学跨学科研究的热点交叉领域之一,研究意义重大,但相对来说对前期准备知识要求很高。能得到这样的学习和实践的机会,进入这一领域,是非常宝贵的机会,对以后无论申请出国的学术道路都有巨大的帮助。在国内外就业市场,该领域易就业和创业,且薪资水平也非常高。
申请材料(应聘材料将予以保密):
请将个人完整简历,所有成绩单,两封推荐信(一封来自导师),研究计划(四个方向根据背景和兴趣任选一个书写研究计划),发表论文、和英语考试证书复印件发送至:mingqingxu@sjtu.edu.cn 【邮件标题请注明“生物统计,医学大数据挖掘和遗传学博士招收”】;截止日期:任何时间都可以申请,常年有效。
请仔细阅读招生条件,背景合适的请尽快发简历到指定邮箱;至接到申请者简历之日起,如申请者如背景合适,两天之内会接到电话面试。再说一遍不符合招收条件的请不要联系!
***学校严格规定申请考核制招收条件如下:必须是985大学毕业的学术性硕士生且有相关报考领域的第一作者英文论文发表(报考生物学专业的考生如非985学校毕业,则需要第一作者影响因子3以上至少一篇),英语6级425以上或条件相当的雅思托福成绩。
详细招生简章和招生要求见研究生院如下网站:
http://ga.sjtu.edu.cn/zsgl/bswb/
不符合这个条件的申请者来联系是浪费双方时间! |
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