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上海交通大学叶轮机械研究所现招收硕士生2名（硕博和专业硕士，2019年入学）
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上海交通大学叶轮机械研究所，现招收硕士生2名（硕博和专业硕士，2019年入学）。 本实验室主要的研究方向如下： 1. 数据融合和机器学习技术： 采用先进的机器学习方法（深度神经网络和压缩感知等）对海量实验数据进行深入挖掘和建模，预测飞行器（无人机等）的飞行状态； 2. 流动分离控制技术 ： 采用主动流动控制器件（零质量射流和振荡射流等），对叶轮机械和飞行器等工控下产生的流动分离现象进行精密控制，从而大大提高相应工作部件的效率； 3. 实验流体力学 ： 采用先进的光学诊断方法，PIV粒子图像测速和PSP快响应压敏漆压力场测量，对受控流场进行高精度测量，从而改进流动控制方法； 4. 计算流体力学 ： 采用先进的大涡模拟等高精度计算模型，使用商用软件Fluent和开源软件OpenFOAM对叶轮机械相关负责流动问题进行模拟； ** 招收如下相关专业的博、硕研究生， 动力工程及工程热物理学科的各专业；人工智能；计算机视觉；流体力学；机械工程；电子与信息等。 具体了解情况可发邮件至wenxin84@sjtu.edu.cn，并参考主页http://me.sjtu.edu.cn/teacher_directory1/2115.html |
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