【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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manuel 海

铜虫 (小有名气)

[求助] MATLAB非线性函数拟合已有1人参与

类似于图中所示,a.b.c.d有多组对应数值关系,拟合出x和y的值,另外如何判断拟合的是否准确。完全不懂软件,求指导。

MATLAB非线性函数拟合


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求学者hyt

银虫 (小有名气)

MATLAB fit 函数,有具体的拟合误差,你可以看help,更加详细。

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3楼2018-09-24 12:53:22
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luoshi006

新虫 (正式写手)

写成显式方程用工具箱吧,要不然就用非线性最小二乘,挺费劲的,还得求导

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4楼2018-09-24 14:27:18
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普通回帖

天空星辰fly

金虫 (著名写手)

利用最小二乘法吧,网上有代码

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2楼2018-09-24 12:51:19
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山水一梦

新虫 (小有名气)

楼主可否私发一下具体的关系式和要拟合的数据,最近正在学习拟合,想尝试一下具体的问题

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5楼2018-09-25 17:01:09
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以将我数据附上来,不要截图。
数值计算
6楼2018-09-26 12:03:02
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独孤神宇

版主 (知名作家)

用文本文件附上来,数据多如果变化不是太剧烈,可以从中抽取部分数据拟合

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数值计算
7楼2018-09-26 17:15:34
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manuel 海

铜虫 (小有名气)

a,b,c,d的数据上传了,好心人看一下。

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  • 2018-09-26 19:00:01, 192.85 K
8楼2018-09-26 19:00:27
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manuel 海

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2018-09-26 17:15:34
用文本文件附上来,数据多如果变化不是太剧烈,可以从中抽取部分数据拟合

我在下面上传了,请看一下。
9楼2018-09-26 19:00:52
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
月只蓝: 金币+20, 感谢帮助 2018-09-27 17:28:53
引用回帖:
9楼: Originally posted by manuel 海 at 2018-09-26 19:00:52
我在下面上传了,请看一下。...

将你的模型做了一下转化,每隔100个点取了一组数据用1stOpt先试了一下,模型和数据匹配度不好。

模型公式: z = 1/a*ln(b*x1*x2^a-1)-1/a*ln(x3)
          z = 1/1.72070447306443*ln(0.000153525550524614*x1*x2^1.72070447306443-1)-1/1.72070447306443*ln(x3)

迭代数: 35
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:04:154
优化算法: 通用全局优化算法(UGO1)
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.683903258454382
残差平方和(SSR): 16.8380520092828
相关系数(R): 0.700005092160859
相关系数之平方(R^2): 0.490007129051133
修正R平方(Adj. R^2): 0.424201597315796
确定系数(DC): 0.197996949478413
卡方系数(Chi-Square): 10.538817231021
F统计(F-Statistic): 44.9979111500887

参数        最佳估算
----------        -------------
a        1.72070447306443
b        0.000153525550524614

====== 结果输出 ======

No.        实测值 z        计算值 z
1        -1.61783394        -1.96314550809589
2        -1.54193044        -0.584751382992533
3        -1.542876547        -0.10785252342855
4        -1.503039228        0.452870896975873
5        -0.857037193        -1.63113044153859
6        -0.759434597        0.0877449199391093
7        -0.740445683        0.975717090657046
8        -0.376011836        0.0688372039809658
9        -0.30997718        0.975516073719038
10        -0.17956603        0.121106723153841
11        -0.083708314        0.332891844769599
12        -0.049308003        0.634293391266515
13        -0.024158233        0.383793256007128
14        0.146549744        0.44111152800292
15        0.168359058        0.575231091971399
16        0.176954967        0.356114680342374
17        0.177035633        0.815293329430581
18        0.188314183        0.688421033267708
19        0.32744208        0.551627482593712
20        0.373322648        0.466830589046402
21        0.319716878        0.536031678511938
22        0.493252827        0.435479784385114
23        0.462354745        0.83228072013855
24        0.613615524        0.68119023102424
25        0.569798112        0.931121760017386
26        0.687865267        0.908761619676316
27        0.752575618        0.747068081699726
28        0.600359426        1.36572233221195
29        0.744863014        1.04593040071916
30        0.840545779        0.979834389114794
31        0.874046885        0.287907762016968
32        0.866241906        1.17539379535696
33        0.943365038        1.07602632091453
34        0.965245914        0.441502264431633
35        0.947588305        1.25469980854398
36        1.023036791        1.14353534809659
MATLAB非线性函数拟合-1
IMG_20180926_202457.jpg


MATLAB非线性函数拟合-2
TIM截图20180926202737.jpg

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数值计算
10楼2018-09-26 20:28:24
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