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蓝谙至尊木虫 (职业作家)
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Python定义函数时显示syntax error
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def train(self,labels,iteration,rate,input_vecs): for i in range(iteration): self._one_iteration(input_vecs,labels,rate) 上述代码的第一行显示有错： runfile('D:/Data_Rabbit/code/myself/DL/Perceptron.py', wdir='D:/Data_Rabbit/code/myself/DL') File "D:/Data_Rabbit/code/myself/DL/Perceptron.py", line 19 def train(self,labels,iteration,rate,input_vecs): ^ SyntaxError: invalid syntax 找了半天，实在看不出来哪里错了，恳请大家指点一下！ 下面是全部代码： from functools import reduce import numpy as np class Perceptron(object): def __init__(self,input_num,activator): self.input_num=input_num self.activator=activator self.weights=np.zeros(input_num) self.bias=0.0 def __str__(self): return('weights:\t%f\nbias:\t%f')%self.weights,self.bias def predict(self,input_vec): return self.activator( sum(np.array(self.weights)*np.array(input_vec)+self.bias ) def train(self,labels,iteration,rate,input_vecs): for i in range(iteration): self._one_iteration(input_vecs,labels,rate) def _one_iteration(self,input_vecs,labels,rate): samples=zip(input_vecs,labels) for (input_vec,label) in samples: self._update_weight(input_vec,label,rate) def _update_weight(self,input_vec,label,rate): output=self.predict(input_vec) delta=label-output self.weights=self.weights+rate*delta*input_vec self.weights=lambda w,x: w+rate*delta*x,zip( self.weights,input_vec ) self.bias+=rate*delta def f(x): if x>0: return (1) else: return (0) p=Perceptron(2,f) input_vecs=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]) labels=[0,0,0,1] p.train(labels,10,0.1,input_vecs) print(p.weights) print(p.predict([0,0])) print(p.predict([0,1])) print(p.predict([1,0])) print(p.predict([1,1])) |
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