【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

[求助] 哪位大佬能用1Stops代跑一下程序,参数比较多,12个参数已有2人参与

最近,需要拟合这条曲线。看看哪位大佬能帮我代跑一下程序,自己首次用着软件,可能编译也有错误。希望帮我找找。如果没错误,就帮我代跑一下。谢谢了。@月只蓝@beefly
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阳光
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

Title "Type your title here"
ComplexStr = i;
Variable x,y[realPart] ,y[imagPart] ;
Parameters a,b,c,d[0,1],e,f,g[0,1],h,k,l[0,1],m,n,o[0,1];
Function
y=a+(b^2)/(1+(i*2*pi*x*c)^(1-d))+(e^2)/(1+(i*2*pi*x*f)^(1-g))+(h^2)/(1+(i*2*pi*x*k)^(1-l))+(m^2)/(1+(i*2*pi*x*n)^(1-o));
17-a=(b^2)+(e^2)+(h^2)+(m^2);
Data;
1040000000        11.6592        3.2098
1120000000        11.5276        3.1712
1200000000        11.4288        3.1143
1280000000        11.329        3.0917
1360000000        11.231        3.0525
1440000000        11.1543        3.0323
1520000000        11.058        3.0114
1600000000        10.982        2.9778
1680000000        10.9125        2.9778
1760000000        10.8362        2.9415
1840000000        10.785        2.9225
1920000000        10.7126        2.9055
2000000000        10.6704        2.8747
2080000000        10.6182        2.8661
2160000000        10.5773        2.8389
2240000000        10.5489        2.8274
2320000000        10.5027        2.8186
2400000000        10.4917        2.7953
2480000000        10.4651        2.7943
2560000000        10.446        2.7695
2640000000        10.4378        2.7659
2720000000        10.414        2.7644
2800000000        10.4154        2.7531
2880000000        10.4098        2.7619
2960000000        10.4002        2.7591
3040000000        10.4015        2.7632
3120000000        10.3914        2.7789
3200000000        10.3948        2.7852
3280000000        10.3896        2.8121
3360000000        10.3793        2.8283
3440000000        10.3774        2.8464
3520000000        10.3595        2.8751
3600000000        10.3469        2.8921
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3760000000        10.3012        2.9473
3840000000        10.2838        2.9821
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4000000000        10.2155        3.0409
4080000000        10.1806        3.0829
4160000000        10.1354        3.1038
4240000000        10.1033        3.1417
4320000000        10.0461        3.1741
4400000000        10.0077        3.2004
4480000000        9.9586        3.241
4560000000        9.908        3.2592
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4720000000        9.8102        3.3238
4800000000        9.7696        3.3478
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4960000000        9.6863        3.401
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5200000000        9.5885        3.4708
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5520000000        9.4991        3.5715
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5760000000        9.472        3.6366
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5920000000        9.4536        3.6908
6000000000        9.4555        3.7171
6080000000        9.4456        3.7673
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6480000000        9.3903        3.9319
6560000000        9.369        3.9482
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6720000000        9.3207        4.0436
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7120000000        9.1538        4.235
7200000000        9.1286        4.2686
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7440000000        8.9918        4.3766
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7920000000        8.6207        4.4995
8000000000        8.5756        4.4939
8080000000        8.504        4.5157
8160000000        8.4285        4.51
8240000000        8.3682        4.5175
8320000000        8.2906        4.5381
8400000000        8.2364        4.512
8480000000        8.1507        4.52
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8640000000        8.0125        4.5121
8720000000        7.9271        4.5082
8800000000        7.8645        4.5065
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9040000000        7.6638        4.4718
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9440000000        7.4134        4.3954
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9680000000        7.3196        4.3148
9760000000        7.2809        4.2941
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10080000000        7.2279        4.2321
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11200000000        7.0239        4.1807
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11600000000        6.9203        4.3798
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11760000000        6.8542        4.4322
11840000000        6.8583        4.5069
11920000000        6.772        4.5456
12000000000        6.7506        4.5541
12080000000        6.7079        4.6088
12160000000        6.6634        4.5479
12240000000        6.6526        4.593
12320000000        6.5891        4.5922
12400000000        6.5975        4.5558
12480000000        6.5271        4.6027
12560000000        6.5067        4.5452
12640000000        6.5046        4.5576
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12800000000        6.4364        4.477
12880000000        6.3728        4.5153
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13040000000        6.3586        4.446
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15920000000        6.1591        4.3119
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16800000000        6.283        4.314
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16960000000        6.3661        4.1891
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17920000000        6.3263        3.81
18000000000        6.2377        3.8628
阳光
2楼2018-09-20 19:12:02
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

感觉没人回复,可以有偿的。
阳光
3楼2018-09-25 15:07:28
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
雨中奔跑: 金币+5, 有帮助, 谢谢你 2018-09-25 20:27:45
// Title "Type your title here"
ComplexStr = i;
Variable x,y[realPart] ,y[imagPart] ;
Parameter a,b,c,e,f,h,k,m,n;
Parameter  d=[0,1],g=[0,1],l=[0,1],o=[0,1];
Function y=a+(b^2)/(1+(i*2*pi*x*c)^(1-d))+(e^2)/(1+(i*2*pi*x*f)^(1-g))+(h^2)/(1+(i*2*pi*x*k)^(1-l))+(m^2)/(1+(i*2*pi*x*n)^(1-o));
17-a=(b^2)+(e^2)+(h^2)+(m^2);
Data;

%%   

13个参数,跑了1个小时都没有结果,数据点太多了,又或者是电脑性能弱了。神经网络考虑一下?

可以考虑每隔5个或者10个重新取一组数据试试

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

数值计算
4楼2018-09-25 18:21:35
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
独孤神宇: 金币+1, 鼓励交流 2018-09-25 19:25:35
雨中奔跑: 金币+15, ★★★★★最佳答案, 谢谢你 2018-09-25 20:27:24
月只蓝: 金币+20, 感谢热心帮助! 2018-09-26 07:52:55
参考下,确实比较费时间:

均方差(RMSE): 0.224777666596414
残差平方和(SSR): 21.5236497446252
相关系数(R): 0.969583595816403
相关系数之平方(R^2): 0.940092349276266
修正R平方(Adj. R^2): 0.939581573343302
确定系数(DC): 0.938516870471897
F统计(F-Statistic): 697.58700082705

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a        -310.616619796388
b        1.59261674662206
c        3.61859362315012E-10
d        1.86183669970379E-20
e        2.60341995044174
f        -1.63603943690019E-11
g        3.17836609940756E-13
h        17.7457110247239
k        -3.36380940892916E-14
l        9.62892686773623E-13
m        11786555.614163
n        -6156.94549402471
o        3.82364086608296E-15

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

5楼2018-09-25 18:32:53
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
5楼: Originally posted by dingd at 2018-09-25 18:32:53
参考下,确实比较费时间:

均方差(RMSE): 0.224777666596414
残差平方和(SSR): 21.5236497446252
相关系数(R): 0.969583595816403
相关系数之平方(R^2): 0.940092349276266
修正R平方(Adj. R^2): 0.93958157 ...

你好!可以把拟合的数据分享一下吗?我可以加你qq吗?我的qq1225912760
阳光
6楼2018-09-25 20:29:08
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2018-09-25 18:21:35
// Title "Type your title here"
ComplexStr = i;
Variable x,y ,y ;
Parameter a,b,c,e,f,h,k,m,n;
Parameter  d=,g=,l=,o=;
Function y=a+(b^2)/(1+(i*2*pi*x*c)^(1-d))+(e^2)/(1+(i*2*p ...

神经网络 怎么搞 没用过,希望指点一下 谢谢了
阳光
7楼2018-09-25 20:29:51
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2018-09-25 18:21:35
// Title "Type your title here"
ComplexStr = i;
Variable x,y ,y ;
Parameter a,b,c,e,f,h,k,m,n;
Parameter  d=,g=,l=,o=;
Function y=a+(b^2)/(1+(i*2*pi*x*c)^(1-d))+(e^2)/(1+(i*2*p ...

神经网络 需要什么的计算机配置。
阳光
8楼2018-09-25 20:31:47
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独孤神宇

版主 (知名作家)

引用回帖:
7楼: Originally posted by 雨中奔跑 at 2018-09-25 20:29:51
神经网络 怎么搞 没用过,希望指点一下 谢谢了...

5楼已经给出结果了,你将参数代入公式不就可以计算出预测值了么。。

神经网络我基本没用过。而且也不是几句话就可以解释清楚的,matlab里面就有神经网络工具箱。
数值计算
9楼2018-09-25 20:51:10
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雨中奔跑

金虫 (正式写手)

引用回帖:
9楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2018-09-25 20:51:10
5楼已经给出结果了,你将参数代入公式不就可以计算出预测值了么。。

神经网络我基本没用过。而且也不是几句话就可以解释清楚的,matlab里面就有神经网络工具箱。...

好的,谢谢你。
阳光
10楼2018-09-25 21:14:11
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