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【数据处理】各类平均数（算术平均数、几何平均数、对数平均数等）的适用和选择
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在阅读论文的时候，计算负荷、进出浓度等问题时，经常看到有人用不同类型的平均数来算，查了一下资料： 算术平均数简称均数（mean），可用于反映一组呈对称正态分布的变量值在数量上的平均水平，易受到极端值影响。 几何平均数（geometric mean）可用于反映一组经过对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，适用于数据呈倍数变化，分布明显正偏态的资料。它受极端值的影响较算术平均数小。要求任何一个变量值都不能为0。 调和平均数（harmonic mean）常用于完成的工作量相等而所需时间不同或者样本含量不同的资料。例如并联电阻、平均速率、股东分红问题。易受极小值的影响；要求任何一个变量值都不能为0。 平方平均数 (quadratic mean) 用于需要处理数据平方数值的资料，受极端值的影响极大。 四者中，调和平均数最为保守，几何平均数次之。加权平均数（weighted average）用于不同比重数据的平均数，按照合理的比例进行加权计算。 但是很少看到对数平均数（logarithmic average）（ 也就是这二个量的差与它们的自然对数的差之比 ） 这几个平均数，如果a>b>0时，存在着 a> 算术平均值 > 对数平均值 > 几何平均值 > 调和平均值 > b 的关系。 但是很有疑问的是，很多算去除能力的负荷图的时候，或者计算【进水浓度（C）-去除能力（EC，elimination capacity）】的图的时候，都喜欢用进出水浓度的对数平均值代替进水浓度，画出一张【对数平均值-EC】的图。 本来这样的图C-EC图画出来类似米门公式中【底物-生长速率】图，但用对数平均值代替C，不知道这样的选择的意义是什么？为什么要这样选择？还有就是对数平均数的适用范围又是什么？ 发一张论文里的表述：  求解 |
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