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相关对数阴影下合作频谱感知已有1人参与
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最近读了“Asymptotic performance of collaborative spectrum sensing under correlated log-normal shadowing”这篇文章，并进行了仿真，但仿真结果与理论结果不符，不知道错在哪里，请大家指教。 理论值： uR=1; delta=-5.19; sigma=2.3; alpha=0.1; D1=100; beta=0.05; for n=1:100 rho=exp(-alpha*D1/(n-1)); pm(n)=1-qfunc(delta/sigma*(((1-rho)*n+2*rho)/(1+rho))^0.5+qfuncinv(beta)); rho=exp(-alpha*D1*2/(n-1)); pm1(n)=1-qfunc(delta/sigma*(((1-rho)*n+2*rho)/(1+rho))^0.5+qfuncinv(beta)); end hold on; semilogy([1:100],pm); semilogy([1:100],pm1); b=1-qfunc(delta/sigma*(alpha*100/2+1)^0.5+qfuncinv(beta)); plot([1:100],b); b1=1-qfunc(delta/sigma*(alpha*200/2+1)^0.5+qfuncinv(beta)); plot([1:100],b1); 仿真值： uR=1; delta=-5.19; sigma=2.3; alpha=0.1; D=100; beta=0.01; for n=2:20 pm(n)=0; for k=1:500 rho=exp(-alpha*D/(n-1)); y=sigma*randn(n-1,10000)+uR+delta; % r=[0:1:n-2]; r1=rho.^r; sigma_b=toeplitz(r1);% correlation matrix oneT=ones(1,n-1); one=oneT'; temp=oneT*sigma_b^(-1)*one; lemda=uR-sigma/temp^0.5*qfuncinv(beta);%decision threshold C = chol(sigma_b,'lower'); y1=C*y; % correlated Log-normal SNRs lemda_b=oneT*sigma_b^(-1)*y1/temp; lemda_a=ones(1,10000)*lemda; p=ge(lemda_b,lemda_a); num=sum(p); p=num/10000; pm(n)=pm(n)+p; end pm(n)=pm(n)/500; end semilogy([1:100],pm); hold on; 仿真结果  1.png |
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2018-09-08 17:11:46, 156.03 K
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sunyuanxin
禁虫 (著名写手)
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2楼2018-09-18 15:51:08
3楼2018-09-18 18:49:28
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