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{转载} // 对模型目标中，两决策变量中其中有一个为0,1变量的情况，是可以线性化处理的： 在建模时为目标函数中的决策变量交叉乘积苦恼过，尤其是其中一个是0-1变量。我们不妨增加辅助决策变量p1来代替f1*x1。这时目标函数变为min p1， 同时通过增加下面的约束来刻画你的逻辑： （Constraint 4）f1<=p1+bigM*(1-x1) （Constraint 5）0<=p1+bigM*x1 这样就能将非线性优化问题转换为线性优化问题了，然后可以直接用cplex等线性规划求解软件求解。// 本人遇到同样问题，但是基础薄弱，不能理解帖子内容。请高手具体指点一下线性化的方法，以及如何用CPLEX求解，或者给出参考文献，十分感谢！！@laosam280 |
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