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上海交通大学贺林院士团队免试招统计学/生物信息学/分子遗传学硕士，博士和博士后
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硕士，博士和博士后招生: 上海交通大学招收/生物统计学/生物信息学研究方向，根据申请者背景可从统计学专业，生物医学工程专业，或生物学专业录取 上海交通大学bio-x研究院(http://www.bio-x.cn/cindex.asp)主要从事生命科学相关的多学科交叉研究。该院贺林院士创新团队“整合组学转化研究中心”联合上海交通大学数学系统计学专业/数据科学中心/生物医学工程学院/转化医学中心，拟招收生物医学大数据挖掘，生物信息学和统计学，分子细胞遗传学研究方向硕士，博士和博士后若干名(双导师制及国外联合培养)。主要研究方向： 1）复杂疾病的高通量多组学数据分析和建模(全基因组关联分析,转录组，蛋白组，代谢组等)； 2）基于新一代测序技术的单细胞多组学数据整合分析与统计方法学研究（癌症，心血管，中枢神经系统疾病）； 3）计算系统生物医学（衰老、癌症、心血管、中枢神经系统疾病）； 4）复杂疾病的个性化基因组学，精准医疗和分子遗传机制研究（癌症、心血管、中枢神经系统疾病等）。 招收条件【不符合条件的请勿联系】： 1)英通过语六级（425分以上）;或托福成绩90分以上；ielts成绩6.0以上; 2)申请者须为国内985或211国家重点学科高校获得学术型本科硕士学位证书者或国外一流大学毕业学生; 此外至少符合下列背景之一:有机器学习，生物信息学/计算生物学，基因组学/遗传学，统计推断，计算机等相关专业背景；对科研富有激情、创新精神和独立思考能力；具有团队协作精神。必须非常熟悉unix操作系统和r或matlab 录取者为双导师制及与美国harvard, yale university和英国king's college london等著名高校联合培养. 生物医学大数据、生物信息学和精准转化医学是当前世界生物医学跨学科研究的热点交叉领域之一，研究意义重大，但相对来说对准备知识要求很高。能得到这样的学习和实践的机会，进入这一领域，是非常宝贵的机会，对以后无论申请出国的学术道路都有巨大的帮助。在国内外就业市场，该领域易就业和创业，且薪资水平也非常高。 申请材料（应聘材料将予以保密）： 请将个人完整简历,本科、硕士和博士成绩单,两封推荐信(一封来自导师)，研究计划，发表论文、和英语考试证书复印件发送至：mingqingxu@sjtu.edu.cn 【邮件标题请注明“生物统计，大数据分析和分子遗传学硕士，博士和博士后招收”】;可电话咨询:15921526896，截止日期：任何时间都可以申请，常年有效。 请仔细阅读招生条件，背景合适的请尽快发简历到指定邮箱；至接到申请者简历之日起,如申请者如背景合适,两天之内会接到电话面试。背景不合适的请不要联系 主要研究方向如下： 1）统计推断和机器学习（深度学习）用于复杂疾病的高通量测序数据和其它多组学数据分析建模的算法和方法学研究，包括单细胞测序等多组学数据统计推断、统计方法学研究并应用于衰老、肝或乳腺癌症、心血管、精神分裂症，自闭症，帕金森病，老年痴呆；类似该研究方向的参考文献：the generalized higher criticism for testing snp-set effects in genetic association studies. j am stat assoc. 2017;112(517):64-76. doi: 10.1080/01621459.2016.1192039. epub 2017 may 3.【此研究方向跟哈佛大学公共卫生学院，mit健康科学技术中心合作】 2）复杂疾病的高通量多组学生物信息学数据整合分析的计算生物医学(衰老、肺或乳腺癌症、心血管、精神分裂症，自闭症，帕金森病，老年痴呆疾病的全基因组关联分析,转录组，蛋白组，代谢组数据分析和多组学整合挖掘)；类似该研究方向的参考文献：multi-omics analysis reveals a hif network and hub gene epas1 associated with lung adenocarcinoma. ebiomedicine. 2018 jun;32:93-101. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.05.024. epub 2018 may 31。【此研究方向跟哈佛大学公共卫生学院，mit健康科学技术中心合作】 3）单基因疾病的分子机制和基因编辑治疗（家族性先天性神经精神疾病、骨骼发育、心脏病等出生缺陷，如自己有这方面的出生缺陷大家系可以与我们合作研究）；类似该研究方向的参考文献：mutations in tubb8 and human oocyte meiotic arrest. n engl j med. 2016 jan 21;374(3):223-32. doi: 10.1056/nejmoa1510791.【此研究方向跟john hopkins university,mit allen 脑科学技术中心，yale school of public health合作】 4）复杂疾病系统生物学：即基于生物信息学数据分析鉴定候选基因，并通过分子细胞和动物模型研究该基因在复杂疾病发生中和治疗干预中的分子机制（衰老、肺或乳腺癌症、心血管、精神分裂症，自闭症，帕金森病，老年痴呆）类似该研究方向的参考文献：a systems-level framework for drug discovery identifies csf1r as an anti-epileptic drug target. nat commun. 2018 sep 3;9(1):3561. doi: 10.1038/s41467-018-06008-4.【此研究方向跟king's college london, john hopkins university,mit allen 脑科学技术研究所，yale school of public health合作】 申请审核入学制博士生招收条件【不符合条件的请勿联系】： 1)英通过语六级（425分以上）;或托福成绩90分以上；ielts成绩6.0以上; 2)推荐免考试入学申请制博士生申请者须为国内双一流大学（原985大学，中科院各所）获得硕士学位证书者或国外一流大学（世界排名200名之前）硕士毕业学生，如不符合上述大学则申请博士生需要独立第一作者影响因子3以上的生物医学领域文章（统计学和计算机专业毕业无此要求但需通过我校计算机或统计学专业申请考核制要求，而且需要本领域的英文第一作者论文体现申请者的科研能力）至少一篇（对硕士和博士后招收无毕业学校的要求）; 3）此外至少符合下列背景之一:有机器学习，生物信息学/计算生物学，医学基因组学/遗传学，统计推断，模式识别和人工自能、机器学习等相关专业背景； 4）对科研富有激情、创新精神和独立思考能力；具有团队协作精神。 推荐免试入学博士生录取者为双导师制及与美国harvard, yale university和英国king's college london等著名高校根据研究课题需要联合培养. 生物医学大数据挖掘、生物信息学，单细胞技术，和精准医学是当前世界生物医学跨学科研究的热点交叉领域之一，研究意义重大，但相对来说对前期准备知识要求很高。能得到这样的学习和实践的机会，进入这一领域，是非常宝贵的机会，对以后无论申请出国的学术道路都有巨大的帮助。在国内外就业市场，该领域易就业和创业，且薪资水平也非常高。 生物学专业招收的博士毕业保证可以至少发表一篇影响因子10以上第一作者论文，统计学专业招收的博士毕业保证可以至少发表2篇a类期刊，统计方法或机器学习算法研究和应用于生物医学组学大数据挖掘的第一作者论文。 申请材料（应聘材料将予以保密）： 请将如下申请材料发送至：mingqingxu@sjtu.edu.cn 【邮件标题请注明“生物统计，医学大数据挖掘和遗传学博士招收”】;截止日期：任何时间都可以申请，常年有效，欢迎邮件咨询（咨询邮箱：mingqingxu@sjtu.edu.cn）。 1） 个人完整简历，包括本科硕士毕业学校，所学专业，导师姓名和联系邮箱； 2） 所有成绩单复印件 3） 两封推荐信(一封来自导师)； 4） 研究计划（四个方向根据背景和兴趣任选一个书写研究计划，研究计划（research proposal）类似一个项目申请书，要写明你拟定从事的研究目前国内外的现就现状，你拟定研究的内容和所采用的研究方法和技术路线图，对该研究内容和研究目的的创新性和可行性进行论证。上述四个研究方向中类似该研究方向的参考文献可供参考）； 5） 发表或被期刊接受的论文或专利； 6） 英语考试证书复印件或证明英文使用能力的任何官方文件。 请仔细阅读招生条件，背景合适的请尽快发简历到指定邮箱；至接到申请者简历之日起,如申请者如背景合适,两天之内会接到电话面试。 ***学校严格规定申请审核入学制博士生招收最基本条件如下：必须是985大学毕业的学术性硕士生且有相关报考领域的第一作者英文论文发表（报考生物学专业的考生如非985学校毕业，则需要第一作者影响因子3以上至少一篇），英语6级425以上或条件相当的雅思托福成绩。 详细招生简章和招生要求见研究生院如下网站： http://ga.sjtu.edu.cn/zsgl/bswb/ 不符合这个条件的申请者来联系是浪费双方时间！ 报名系统开放时间为2019年3月15日至4月20日（第二批）。具体报名截止时间请查阅学院的通知，根据学院要求准备申请材料。 注意两个一级学科专业招生：1. 统计学（生物统计方向，统计推断，生物医学数据挖掘）；2.生物学（疾病基因组学方向：组学数据分析，系统遗传学，单基因疾病遗传机制） |
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2楼2018-01-17 10:58:29
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