这些名词都有比较明确的含义，之间含义的重叠不大。找本专业书看看就知道了。

我来给你讲形象一点。举个例子，对于同一个变量，比如土壤湿度，我有两个数据源，我用这俩数据源得到一个精度更好或者分辨率更高的新数据，这个过程叫空间上的融合。当然，还有时间上的融合、

降尺度。还用土壤湿度来说。比如微波的土壤湿度产品是25KM，我想要分辨率更高的，但是直接重采样不会得到新的信息，是没有意义的。这时候我通过引入新的数据源，观测也好，测量也好，通过算法，考虑尺度效应，得到分辨率更高的土壤湿度，这个过程叫降尺度，包括统计降尺度，还有动力降尺度。。

重构是啥，我也不知道。。

分解，举个例子。遥感观测的像元很粗的时候，一般都是混合像元，由不同的组分构成。利用方法，将混合像元分解得到组分的过程就是分解。

不知道你明白没有，