神经网络重在调参，非常重视工程经验。

这里有个问题， 一般训练集 与 验证集/测试集 相差大， 很正常， 用各种手段处理，但验证集也高， 测试集应该低不到哪里去

你得看看代码里 验证集和测试集是不是哪里没处理？ 因为验证集是从训练数据里取一部分， 训练集应该是训练数据的剩下部分， 你不要重合了， 另外， 训练和验证集 你正则化处理了， 结果测试集忘了， 简单说就是训练验证集数据已经处理到0-1之间了， 测试集还是0-255，

增加样本试试看

先在训练集中抽一部分作为测试集，看看能不能提升这部分的实验结果。