1.5版本以及英文版5.5都试过都有这样的问题。可能会有过拟现象，但是模型无法改变，因为这是经验模型，要通过拟合的模型参数探讨体系相互作用力。模型及参数设置无法改变。
问题：
1. 每次运行结果不一样的话，作用力都无法分析，是否有最优解？如果有多解的话，具有物理意义的拟合参数该如何选择。
2. 另外如果选择不同的模拟方法，结果有所不同，看使用说明做拟合用通用全局发，下山法，差分及最大集成法，如果每个方法数据不一样，改如何选择合适的方法
3.每次拟合再点击运行，是不是按上一次拟合终值为下次拟合初值，然后第二次就不一样了？是不是两次不能重复点击，要新建文件来运行？

下面是多次拟合的结果
Title "Type your title here";
Parameters f21,y12,f121,k;
Variable x,y1,y2,y;
Function y=((24.691*(1-x)^2+24.155*f21*x^2+y12*f121*(1-x)*x)/((1-x)^2+f21*x^2+f121*(1-x)*x))+(k*f21*x^2*((1-x)^2+((f121*(1-x)*x)/2)))/(((1-x)^2+f21*x^2+f121*(1-x)*x)^2);
data;
0.01        24.691
0.03        24.631
0.05        24.57
0.1        24.546
0.15        24.51
0.2        24.45
0.25        24.355
0.3        24.355
0.4        24.319
0.5        24.272
0.7        24.213

第一次：
"Type your title here"

迭代数: 26
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:09:297
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0199621929704777
残差平方和(SSE): 0.0043833806300965
相关系数(R): 0.990981799693546
相关系数之平方(R^2): 0.982044927323859
决定系数(DC): 0.981810998789444
卡方系数(Chi-Square): 8.95639047615009E-5
F统计(F-Statistic): 492.251103926717

参数        最佳估算
----------        -------------
f21                49.6056883725308
y12                24.4289716670494
f121               10.7480420747298
k                  0.611587852150367

第二次：
"Type your title here"

迭代数: 23
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:08:355
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0204431466640943
残差平方和(SSE): 0.00459714470082639
相关系数(R): 0.990416097813026
相关系数之平方(R^2): 0.980924046807182
决定系数(DC): 0.980923976814992
卡方系数(Chi-Square): 9.38689817659281E-5
F统计(F-Statistic): 462.798180097679

参数        最佳估算
----------        -------------
f21                1.88693293775191
y12                24.1710633104926
f121               3.67480647461479
k                  0.188625134816573

第三次：

迭代数: 53
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:18:783
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0143485946147541
残差平方和(SSE): 0.00226470384160404
相关系数(R): 0.99556589855099
相关系数之平方(R^2): 0.991151458357641
决定系数(DC): 0.990602527046441
卡方系数(Chi-Square): 4.60599382850964E-5
F统计(F-Statistic): 1008.11675932175

参数        最佳估算
----------        -------------
f21                -12.7821923667107
y12                37.6663203420247
f121               -0.141297299621277
k                  0.00206439332647873
该方法会出现以上三种结果。

最大继承法：
第一次：
"Type your title here"

迭代数: 103
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:24:765
优化算法: 最大继承法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0204431466640914
残差平方和(SSE): 0.00459714470082508
相关系数(R): 0.990416097815227
相关系数之平方(R^2): 0.980924046811541
决定系数(DC): 0.980923976814998
卡方系数(Chi-Square): 9.3868981741917E-5
F统计(F-Statistic): 462.798180205477

参数        最佳估算
----------        -------------
f21                1.8869364913276
y12                24.1710633010819
f121               3.67480617984922
k                  0.188625405481978


第二次：
迭代数: 47
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:22:154
优化算法: 最大继承法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0204431466641128
残差平方和(SSE): 0.00459714470083469
相关系数(R): 0.990416097801146
相关系数之平方(R^2): 0.98092404678365
决定系数(DC): 0.980923976814958
卡方系数(Chi-Square): 9.38689820281063E-5
F统计(F-Statistic): 462.798179515656

参数        最佳估算
----------        -------------
f21                2.60382769503141
y12                24.1710632527475
f121               3.67480578996488
k                  -0.183951958901711

很多组不同的数据都是无法唯一，求大神赐教。 返回小木虫查看更多