关于单因素方差分析多重比较的适用范围问题
投稿过程中遇到编辑提出的这样的问题：While the subject is interesting, I am sorry to inform you that it cannot be considered for publication in Animal Feed Science and Technology. The main reason is that statistical methods used are not suitable. ANOVA results (P-values) are undisclosed. Use of multiple comparison tests when a large number of means (>3) is involved should be avoided. These tests are especially protective against false negative (Type II) error at the expense of having a greater risk of making false positive (Type I) errors.请问我该选择什么样的数据处理方法比较合适，多谢！！
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京公网安备 11010802022153号
我的理解是没有给出P值，所以多重比较会存在错误。具体也不知道你是咋比较的。
赞同楼上，多重比较的前提是ANOVA结果差异显著（P<0.05)，如果ANOVA结果不显著，多重比较结果是有可能出现显著性差异的，但这这种差异是不可靠的，容易犯1类错误。
已经给出P<0.05
我做的是双因素四水平的多重比较，当时感觉表格数据量太大，所以在原文中没有加入双因素方差分析的P值和交互作用的P值，但是多重比较利用的是Duncan，在表格脚注中标出了显著性差异P<0.05。我在想是不是要加入双因素方差分析的P值，和多重比较搭配使用，是不是就可以避免犯一类错误。由于之前一直是做色谱方面的，对这方面的数据处理不是特别清晰，谢谢帮助
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不列出方差分析表，至少也要在文中（多重比较前）交待F值和对应P值，因为只有方差分析显著了，才能做多重比较，方差分析不显著是不能做多重比较的！尽管软件可以同时算出来！