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amos做path analysis 问题

作者 LY1199: 来源: 小木虫 1050 21 举报帖子

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实验数据类型如下：
有变量a, b, c, d……（12）
四个实验处理： A 与A' B 与 B' 其中A'与B'为对照
每个处理三个重复

请问这样的数据类型可以做path analysis 返回小木虫查看更多

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精华评论

LY1199

引用回帖:
2楼: Originally posted by fongpl.2009 at 2017-09-13 19:38:04
1．我不是搞农业研究的，我看不懂楼主提供的信息。

下面有详细的，麻烦您再看下
fongpl.2009

这的确有趣。四个処理，质实可视为两个categorical factors，即生长（前期/后期）及化肥A（注入/不注入），资料取样的设计是3个重复观察。因而，数据分析的思路，可以看成是2*2*3的cross tabulation的分析。实务上，可採用的数据分析技术，至少有SEM丶HLM及Log-Linear Analysis。AMOS是SEM最简便操作的统计套裝软件。而LVPA?摫淞柯�?椒治觯蛟S更能切合楼主的研究。但，要小心，SEM下的LVPA的研究目的，通常是用?砑於ɡ砺鄣摹�
fongpl.2009

此外，指标変量的测量，必須合理。具体问题：如何确保処理1，三次重复观察時，a指标都在70－80的值阀。処理2、3、4的挑戰同上。
fongpl.2009

还得注意missing data及outlier的应对手段。
fongpl.2009

还有一点补充，得说明玉米指标变量四种类型分类的合理性。盡管楼主已有提及，可不能掉以轻心。
fongpl.2009

预祝研究成功及出成果，加油！
LY1199

引用回帖:
10楼: Originally posted by fongpl.2009 at 2017-09-14 01:16:32
这的确有趣。四个処理，质实可视为两个categorical factors，即生长（前期/后期）及化肥A（注入/不注入），资料取样的设计是3个重复观察。因而，数据分析的思路，可以看成是2*2*3的cross tabulation的分析。实务上， ...

多谢
LY1199

引用回帖:
10楼: Originally posted by fongpl.2009 at 2017-09-14 01:16:32
这的确有趣。四个処理，质实可视为两个categorical factors，即生长（前期/后期）及化肥A（注入/不注入），资料取样的设计是3个重复观察。因而，数据分析的思路，可以看成是2*2*3的cross tabulation的分析。实务上， ...

我本来是想做  潜在变量路径分析的，相结合逐步回归以及路径分析最终形成SEM图
但是  我的数据类型像上述一样，试了下，模型适合度指数方面都不满意，有没有可能是这种分类性质的数据（如患者与正常人之间，加化肥与不加化肥，或者树剥皮或不剥皮……这类数据如果从数字本身看，如 10 15  17，  20  24 25等等  似乎是连续数据，但实际上不是！？）并不适合做 SEM！？？

同样的困惑也出现在主成分分析中  之前也做过，效果不是很理想
，