基于深度学习的图像处理
各位做图像的前辈，不知道大家做图像是否都已经用深度学习了，因为很多参数都是试出来的，感觉做下去很难发文章啊，而且这些网络调通很花时间和人力，不知道图像处理方面的未来怎么做
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😊😊
玩过一下。
这样问你吧，你怎么知道调参数有效？如果有10个参数，你知道调哪一个／组参数、怎样调更有效吗？这个参数是如何影响效果的？如果换一个场景的图像处理，依然是调整这个参数有效吗？为什么有效？为什么没效？
这里有多少问题需要回答，都有答案了吗？研究就是从未知开始的。如果你的研究能回答这些问题，那你的研究就是有意义的。因为这有指导意义，而不是一种盲目的调参。
参数组合逐一尝试-->调参理论依据-->自动调参技术 这也是一条路埃�
谢谢指导啊
自己顶一下
总感觉深度学习是个坑 就像你说的 这根本不算研究 最多算调试参数
而模型是个黑洞 调试有用没用都难说
神经网络每次跑出结果都不一样 不知道深度学习是不是类似