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涉及取整函数的级数的敛散性
涉及取整函数的级数的敛散性
作者
i维数
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如图,我用软件算了前100000项和大约是-0.515417,所以我猜原级数应该是收敛的。先谢谢各位了!
判断敛散性.png
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hya1968
是
i维数
引用回帖:
2楼
:
Originally posted by
hya1968
at 2016-06-15 15:04:21
是
请问要如何证明?
哈哈笑泥
证明∑(-1)∧
i维数
引用回帖:
4楼
:
Originally posted by
哈哈笑泥
at 2016-06-16 00:29:25
证明∑(-1)∧有界即可!
那要如何证明有界呢?
i维数
引用回帖:
4楼
:
Originally posted by
哈哈笑泥
at 2016-06-16 00:29:25
证明∑(-1)∧有界即可!
我用软件计算了前10000项和,发现这个的和有0,正负1到正负6这13种取值。而且好像随着上限的增加,这个值会更大。感觉不像是有界的。
hank612
引用回帖:
7楼
:
Originally posted by
i维数
at 2016-06-16 01:06:07
我用软件计算了前10000项和,发现这个的和有0,正负1到正负6这13种取值。而且好像随着上限的增加,这个值会更大。感觉不像是有界的。...
http://www.ams.org/journals/tran ... -1961-0120214-8.pdf
你这问题应该是很难的. 根据 Ivan Niven的结果,
如果对正整数序列 a1,a2,...,an,... 定义 uniformly distribution 当且仅当, 对于任意 大于1的自然数 m, 对于任意 0<=j <m, 在前 n个数 a1,..,an中满足
[latex]a_k\equiv j (\mathrm{mod} m)[/latex]的数量约为 n/m 个(即均匀分布). 换句话说, [latex]\lim_{n\rightarrow \infty} \frac{|\{a_k: 1\leq k\leq n, a_k\equiv j (\mathrm{mod} m)\}|}{n}=\frac{1}{m}[/latex],
那么 Niven 的定理见图片或 连接中的文章.
我们只知道 指数奇偶数比例趋于一半一半, 但这离 " 奇数偶数相差有限 "还是非常遥远的
,
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是
请问要如何证明?
证明∑(-1)∧
那要如何证明有界呢?
我用软件计算了前10000项和,发现这个的和有0,正负1到正负6这13种取值。而且好像随着上限的增加,这个值会更大。感觉不像是有界的。
http://www.ams.org/journals/tran ... -1961-0120214-8.pdf
你这问题应该是很难的. 根据 Ivan Niven的结果,
如果对正整数序列 a1,a2,...,an,... 定义 uniformly distribution 当且仅当, 对于任意 大于1的自然数 m, 对于任意 0<=j <m, 在前 n个数 a1,..,an中满足
[latex]a_k\equiv j (\mathrm{mod} m)[/latex]的数量约为 n/m 个(即均匀分布). 换句话说, [latex]\lim_{n\rightarrow \infty} \frac{|\{a_k: 1\leq k\leq n, a_k\equiv j (\mathrm{mod} m)\}|}{n}=\frac{1}{m}[/latex],
那么 Niven 的定理见图片或 连接中的文章.
我们只知道 指数奇偶数比例趋于一半一半, 但这离 " 奇数偶数相差有限 "还是非常遥远的
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